2023 전주시 데이터 분석 공모전

시민들이 직접 전주시의 데이터를 다방면으로 분석하여 시민 편의를 제공하며, 체감도 높은 정책 지원을 위해 「2023 전주시 데이터 분석 공모전」을 개최하오니 많은 참여 바랍니다.

1. 공 모 명 : 2023 전주시 데이터 분석 공모전

2. 접수기간 : 2023. 5. 1.(월) ∼ 6. 16.(금) 23:59 까지

3. 공모주제 : 문화·관광 분야

- SNS 키워드 분석 등 전주시 문화·관광 발전에 기여할 수 있는 주제

4. 참가자격 : 제한 없음

※ 개인 또는 팀(대표자 포함 4인 이내)을 구성하여 참가 가능

5. 공모부문

❍ 분석 부문 : 주제 선정 및 데이터 수집·정제 후 분석 모형 적용,

결과 해석, 결과 도출, 활용방안 및 기대효과 등

※ 공공데이터포털(www.data.go.kr) 내 공공데이터 및 민간데이터 모두 활용 가능

6. 참여방법 : 담당자 이메일(mrmini10@korea.kr)로 제출

❍ 전주시 데이터 포털(data.jeonju.go.kr) > 이용안내 > 공지사항 > 「2023 전주시 데이터 분석 공모전」 안내

※ 참가서류 : 참가신청서(개인정보 수집·이용 동의 등), 분석보고서(PPT 또는 PDF 20장 내외)

7. 공모일정

공모공고	⇒	접수시작	⇒	접수마감	⇒	서면평가	⇒	발표평가	⇒	심사결과 발표 및 시상식
‘23. 5. 1.		‘23. 5. 1.		‘23. 6. 16.		‘23. 6. 19. ~‘23. 6. 23.		‘23. 7. 3. ~‘23. 7. 7.		‘23. 7월 중

※ 일정은 사정에 따라 변경될 수 있음. (변경 시 전주시 데이터포털 내 공지사항 참고)

8. 평가 및 기준

❍ 평가절차

- 1차 : 제출서류 평가(3배수 이내 본선심사 대상 선정 후 심사결과 개별통보)

- 2차 : 발표평가(PT)

❍ 심사기준

평가항목	평가 기준	배점
계		100
기획성	∙ 주제 선정의 창의성 및 구성 기획력	30
분석 적합성	∙ 활용데이터 및 분석에 대한 방법 적합성	30
파급성	∙ 전주시의 현안 문제해결 및 정책에 대한 파급성	30
발표력	∙ 발표내용의 전달성	10

※ 심사 및 평가 결과는 비공개로 함

9. 시   상 : 총 4개(팀) 400만 원 시상

구 분	선 정	시상내역	비 고
최우수상	1개(팀)	상금 200만원	전주시장상
우 수 상	1개(팀)	상금 100만원
장 려 상	2개(팀)	상금 50만원

10. 유의사항

❍ 응모작은 참가자 순수 창작물에 한함

❍ 개인(팀)당 한 번만 응모 가능

❍ 타 경진대회 수상작, 대리작 및 타인의 저작물을 도용한 경우 부정행위로 간주하여 제외하며, 수상 이후에 그 사실이 밝혀질 경우 수상 취소 및 상금 환수 조치함

❍ 타인의 아이디어, 기술, 분석 결과 등을 모방·표절하였을 경우 발생하는 모든 민·형사상의 책임은 참가자 본인에게 있음

❍ 2차 최종 발표 PT 발표자는 개인(팀) 구성원에 한함

❍ 수상자가 팀인 경우 상금 배분은 팀에서 결정함(※ 전주시는 관여하지 않음)

❍ 신청·접수 이후 공개된 분석 결과는 법적으로 보호받을 수 없으며, 이를 보호받기 위해서는 신청자가 공개 이전에 직접 지식재산권을 획득하여야 함

❍ 제출한 작품은 전주시의 사회정책개선 및 공공 활용을 위해 전주시 홈페이지 등에 게시되거나 제3자에게 공개·이용될 수 있음

❍ 응모 기간, 심사 및 발표 일정은 사정에 따라 변동될 수 있음

❍ 심사 결과 작품 접수량과 완성도에 따라 시상 규모와 상금은 변경될 수 있으며, 수상작을 선정하지 않을 수 있음. 제세공과금은 수상자 부담

❍ 저작권이 있는 폰트, 서식 등은 사용 전 미리 저작권자와 협의 할 것, 이로 인해 발생하는 법적 분쟁에 대하여 전주시는 책임지지 않음

❍ 본 공모전에 제출된 모든 서류는 일절 반환되지 않음

11. 문의처

❍ 담당자 : 전주시 정보화정책과 장은태

❍ 연락처 : 063-281-2136

붙임  공모전 제출 서식 각 1부.

<참고> 데이터 플랫폼

데이터 플랫폼 이름	데이터 플랫폼 주소
CONNECT (국립암센터)	https://www.bigdata-cancer.kr
e-나라지표(통계청)	https://www.index.go.kr/
KOSIS 국가통계포털(통계청)	https://kosis.kr
KT 빅데이터 플랫폼 (KT)	https://www.bigdata-telecom.kr/
경기지역경제포털 (경기도청)	https://www.bigdata-region.kr
경남빅데이터 허브플랫폼(경상남도)	https://bigdata.gyeongnam.go.kr/
공공데이터 포털(행정안전부)	https://www.data.go.kr
과학기술정보통신부 AI 허브(과학기술정보통신부)	https://www.aihub.or.kr
광주광역시빅데이터통합플랫폼(광주광역시)	https://bigdata.gwangju.go.kr/
국가교통 데이터 오픈마켓 (한국교통연구원)	https://www.bigdata-transportation.kr
국가교통정보센터(국토교통부)	https://www.its.go.kr/
국민연금 빅데이터 포털(국민연금공단)	https://data.nps.or.kr
교통사고 분석시스템(도로교통공단)	http://taas.koroad.or.kr/
금융빅데이터 (BC카드)	https://www.bigdata-finance.kr
금융빅데이터 개방시스템 (신용정보원)	https://credb.kcredit.or.kr
농식품 빅데이터거래소 (한국농수산식품유통공사)	https://kadx.co.kr/
디지털 산업혁신 데이터거래소 (한국산업기술시험원)	https://www.bigdata-dx.kr
라이프로그 빅데이터플랫폼 (연세대원주 산학협력단)	https://www.bigdata-lifelog.kr
마이크로 빅데이터 통합서비스(통계청)	https://mdis.kostat.go.kr
문화 빅데이터 플랫폼 (한국문화정보원)	https://www.bigdata-culture.kr/
보건의료빅데이터 개방시스템(건강보험심사평가원)	https://opendata.hira.or.kr
부산광역시 빅데이터 플랫폼(부산광역시)	https://bigdata.busan.go.kr/
산림 빅데이터 거래소 (한국임업진흥원)	https://www.bigdata-forest.kr
서울 열린 데이터 광장 (서울시)	https://data.seoul.go.kr/
소방안전 빅데이터플랫폼 (소방청)	https://www.bigdata-119.kr
스마트치안 빅데이터플랫폼 (경찰대학)	https://www.bigdata-policing.kr
전라북도 빅데이터 허브(전라북도)	https://www.bigdatahub.go.kr
전주시교통정보센터(전주시)	http://www.jeonjuits.go.kr/
주민등록인구통계(행정안전부)	https://jumin.mois.go.kr/
중소,중견기업빅데이터 플랫폼 (비즈온)	https://www.bigdata-sme.kr
지방행정인허가데이터개방(행정안전부)	https://www.localdata.go.kr
통계데이터센터(통계청)	https://data.kostat.go.kr/
통계지리정보서비스(통계청)	https://sgis.kostat.go.kr/
통합데이터지도(한국지능정보사회진흥원)	https://www.bigdata-map.kr/
한국데이터 거래소 (매일경제)	https://kdx.kr
한국데이터진흥원 데이터스토어(한국데이터진흥원)	https://www.datastore.or.kr
해양수산 빅데이터거래소 (한국해양수산개발원)	https://www.bigdata-sea.kr
환경 비즈니스 빅데이터 (한국수자원공사)	https://www.bigdata-environment.kr

<서식 1>

2023 전주시 데이터 분석 공모전 참가신청서

Ⅰ. 참여 부문 현황

신청 부문	데이터 분석 부문
과 제 명
과제설명	데이터 분석 과제에 대해 간략하게 설명 (분석 목적, 주요 내용 등)

Ⅱ. 신청자 현황

참가 구분	□ 개인		□ 팀 (팀 인원 : 명) *(4명 제한)
신청자	신청자(팀)명	* 팀일 경우 팀명 기재	생년월일
	거주지 주소
	휴대 전화번호		이 메 일
	소속	*학생일 경우 학교 및 과, 직장인일 경우 기업명 및 부서 등 기재
구분	성 명	연락처	소속
대표자
팀원

전주시가 주최하는 「2023 전주시 데이터 분석 공모전」 출품작에 대해 다음의 사항을 위배한 사실이 없음을 확인하고, 허위사실 기재 등으로 인하여 문제가 발생했을 시 모든 책임은 본인에게 있음을 확인합니다.

1. 대회의 규정을 준수하며, 이를 준수하지 않을 경우 어떠한 조치도 감수하겠음.

2. 출품작이 신청일 기준, 타 기관 공모전(중앙부처, 지자체)에 입상하거나 수상 실적이 없음.

3. 접수 시 출품작이 정당한 권한 없이 제3자의 권리(소유권, 저작권, 이용권)를 침해하였거나 이와 관련해 분쟁(심판, 소송 등)이 발생한 사실이 없을 것이며, 이로 인하여 발생하는 민·형사상 책임은 출품자에게 있음.

4. 수상 이후에 위반 사실이 밝혀질 경우 수상 취소 및 상금 환수(자진반납)에 이의를 제기하지 않음.

5. 본 공모전에 제출된 모든 서류(참가신청서, 분석결과서 등)는 일절 반환되지 않습니다.

6. 심사결과에 따라 적합한 수상작이 없을 경우 수상작을 선정하지 않거나 시상 내역이 변동될 수 있으며, 참가자는 이에 대하여 이의를 제기하지 않습니다.

2023년     월     일

신청인(대표자)             (서명)

전주시장 귀하

<서식 2>

개인정보 수집·이용 동의서

개인정보 수집·이용에 대한 동의
전주시가 주최하는「2023 전주시 데이터 분석 공모전」진행에 따른 개인정보 수집과 관련하여 다음과 같이 귀하의 동의를 얻고자 합니다.
개인정보 수집 항목	⦁성명, 생년월일, 연락처, e-mail, 소속, 주소
개인정보 수집 및 이용 목적	⦁본인 확인 및 접수 ⦁수상작 선정 및 시상, 사후관리
개인정보의 보유 및 이용기간	⦁수집된 개인정보는 본 공모전 결과 최종 발표일로부터 1년 이내에 폐기하며, 수상자의 경우 5년간 폐기하지 아니할 수 있습니다.
개인정보 수집 및 이용에 대한 동의 여부 □ 동의함 □ 동의하지 않음
※ 동의를 거부할 권리와 거부에 따른 불이익 - 지원자는 원하지 않는 경우 개인정보의 제공 동의(제3자의 제공을 포함한다)를 거부할 권리가 있습니다. 다만, 지원자가 동의를 거부하는 경우 심사대상에서 제외될 수 있음을 알려드립니다.

본인은 개인정보 수집·이용에 대해 충분히 숙지 및 동의함을 서약하며 상기와 같이 동의서를 제출합니다.

2023년    월    일

성명                    (서명 또는 인)

성명 개인 참여일 경우 미기재 (서명 또는 인)

성명 개인 참여일 경우 미기재 (서명 또는 인)

성명 개인 참여일 경우 미기재 (서명 또는 인)

<서식 3>

출품작 제3자 공개·공유 동의서

출품작 제3자 공개·공유에 대한 동의
전주시가 주최하는「2023 전주시 데이터 분석 공모전」진행에 따른 출품작에 관련하여 다음과 같이 귀하의 동의를 얻고자 합니다.
출품작 제3자 공개·공유 목적	⦁응모된 출품작에 대한 평가와 공모전 관리 및 운영에 관련한 업무수행을 위함
출품작 공개·공유 항목	⦁응모된 출품작의 기능, 사용하는 데이터 종류, 효과성 등
출품작 보유·이용기간	⦁수집된 개인정보는 본 공모전 결과 최종발표일로부터 1년 이내에 폐기하며, 수상자의 경우 5년간 폐기하지 아니할 수 있습니다.
출품작에 대한 에 대한 동의 여부 □ 동의함 □ 동의하지 않음
※ 동의를 거부할 권리와 거부에 따른 불이익 - 지원자는 제출한 출품작의 공개·공유를 거부할 권리가 있습니다. 다만, 지원자가 동의를 거부하는 경우 심사대상에서 제외될 수 있음을 알려드립니다.

본인은 출품작에 제3자 공개·공유에 대해 충분히 숙지 및 동의함을 서약하며 상기와 같이 동의서를 제출합니다.

2023년    월    일

성명                    (서명 또는 인)

성명 개인 참여일 경우 미기재 (서명 또는 인)

성명 개인 참여일 경우 미기재 (서명 또는 인)

성명 개인 참여일 경우 미기재 (서명 또는 인)

<분석보고서 안내>

Ⅰ. 분석보고서

◦ 분석보고서는 PPT 또는 PDF 20장 내외로 작성

◦ 분석보고서는 서류평가 이후 발표평가 자료로도 활용되며, 보고서 내 소속 및 이름, 팀명 기재 불가(공정한 심사 위해 개인정보 제외)

Ⅱ. 예시

◦ 아래는 각 페이지 별 예시입니다.(이 예시에 맞출 필요 없습니다.)

◦ p.1∼3. 분석 개요

○ 분석 목적

○ 배경 및 필요성

◦ p.4∼12. 분석 결과 상세 내용

○ 분석데이터

○ 데이터전처리 과정

○ 분석툴

○ 알고리즘 및 방법론

○ 스토리보드(시각화) 등

◦ p.13∼16. 결과 해석 및 시사점

○ 결과물에 대한 해석 및 인사이트 등

◦ p.17∼19. 활용방안 및 기대효과

○ 본 결과가 활용될 수 있는 부문 및 그 기대효과를 구체적으로 명시

◦ p.20. 활용데이터 및 참고 문헌 출처 등

○ 분석에 활용한 데이터 출처 명시

○ 참고한 관련 문헌이 있을 경우 작성