1 전북농업기술원 작물연구과, 570-704 전북 익산시 신흥동 270(Jeollabukdo Agricultural Research and Extension Services, Iksan 570-704, Korea).

2 농업과학기술원 잡초관리과, 441-707 경기도 수원시 권선구 서둔동 61(Weed Management Division, National Institute of Agricultural Science and Technology, RDA, Suwon 441-100, Korea).

3 전북대학교 농업생명과학대학, 561-756 전북 전주시 덕진구 덕진동 1가 664-14(College of Agriculture and Life Science, Chonbuk National University, Chonju 561-756, Korea).

* 연락저자(corresponding author)：Phone) 063-839-0329, Fax) 063-839-0340, E-mail) shcho0360@hanmail.net

(Received August 16, 2006; Accepted september 8, 2006)

韓雜草誌 26(3)：295～302(2006)	Kor. J. Weed Sci. 26(3)：295～302(2006)

벼 건답직파 재배에서 잡초경합에 의한 수량감소

조승현1*, 권영립1, 최동칠1, 최정식1, 문병철2, 전재철3

Yield Loss by Weed Competition in

Dry Direct Seeding Culture on Rice Paddy

Seung-Hyun Cho1*, Young-Rip Kwon1, Dong-Chil Choi1, Jeong-Sik Choi1

Beyoung-Chul Moon2 and Jae-Chul Chun3

ABSTRACT  This study was conducted to make the rice yield prediction model system according to the weed species and densities and to determine its economic threshold levels in dry direct seeding culture on rice paddy.

When the density of Echinochlor crus-galli was 5 plants per m2, the yield of rice reduced to 15% and as the density increased up to 100 plants per m2, the reduced rate of rice yield was reached to 94% and in Aneilema keisak, the reduced rate of rice yield were 5 and 68%, respectively. Head rice was obviously reduced by increasing densities of E. crus-galli and A. keisak, and immature rice and damaged kernel were increased by increasing densities of E. crus-galli and A. keisak. The prediction models for rice yield according to the weed-rice competition as follows：In E. crus-galli Y=567.30/1+0.0868X(R2=0.916**) and in A. keisak Y=544.41/1+0.01681X(R2=0.950**). Economic threshold levels calculated using cousens' equation were 0.47 plants per m2 in E. crus-galli and 2.36 plants per m2 in A. keisak.

Key words: competition; prediction model; weed; yield loss.

서  언

현재 우리나라에서 실용화 된 직파재배는 담수와 건답직파로 구별하여 재배되고 있는데, 직파재배는

이앙재배와는 달리 논잡초의 발생량이 많고, 잡초 발생시기의 폭이 넓어 잡초군락에 큰 변화를 가져와 재배상 관리문제 뿐만 아니라 쌀수량 감수 및 품질저하에 영향을 미친다(김 1992).

작물이 재배되고 있는 포장에서의 잡초 발생은 한정된 면적 내에 식물체의 밀도가 증가되는 것을 의미한다. 따라서 가장 높은 수량을 낼 수 있도록 설계된 작물 재식 밀도 환경 내에 잡초의 존재는 필연적으로 작물의 평균 수량을 감소시키게 된다. 작물과 잡초와의 경합은 동일 환경속에서 필요한 광, 수분, 양분을 경쟁적으로 흡수함으로써 일어난다. 일반적으로 잡초의 발생은 벼 품종, 시비량 및 시비방법, 물관리, 제초방법, 토양관리, 작부체계 등 재배환경에 의해 크게 영향을 받고 작물과 잡초와의 경합력은 여러 요인 가운데 발생밀도가 가장 큰 것으로 알려져 있다(김과 Moody 1980).

韓雜草誌 26(3)號. 2006년

ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ

조 등：벼 건답직파 재배에서 잡초경합에 의한 수량감소

ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ

잡초경합에 의한 벼의 수량감소 정도는 재배양식별로 무제초시 손이앙이 10～20%, 기계이앙이 25～35%, 담수직파는 40～60%, 건답직파는 70～100%가 감수되었으며(최 등 1995; 김 등 1991), 초종별로는 일년생 화본과 잡초인 피의 피해가 가장 크고 키가 큰 여뀌바늘이 물달개비나 사마귀풀 보다 컸으며, 다년생에서는 너도방동사니>가래>올방개 순으로 경합력이 있다고 하였다(박 1972; 김 등 1977b). 또한 잡초발생수(m2당 625본)에 따른 수량감소는 여뀌바늘이 50～80%, 너도방동사니는 약 65%, 물달개비는 55～60%, 올방개는 45～65%, 사마귀풀은 40～50%, 가래는 20% 정도였으며 수량감소에 미치는 영향은 수수가 가장 컷고 다음으로 수당립수인 것으로 보고되었다(김 등 1977a).

잡초 발생으로 인한 작물 수량감소 정도는 수학적인 모델식을 이용하여 예측 하려는 노력이 다양하게 시도되었는데(Cousens 1985a; Kropff and Spitters 1991; Kropff et al., 1995; Berti and Sattin 1996), 이러한 모델들 가운데서 Cousens에 의해 시도되었던 잡초의 밀도와 작물의 수량감소를 연계시킨 Rectangular hyperbolic 모델이 가장 많이 사용되고 있다(Cousens 1985a). 이와 같이 잡초 밀도를 이용하여 다양한 작물에 대한 수량 감소를 예측한 결과들이 보고되었으나(Kim et al., 2002; Cowan et al., 1998; Lindquist et al., 1996), 벼와 논 잡초간의 밀도에 의한 벼 수량감소를 예측한 결과는 상대적으로 연구가 많이 진행되지 않았다.

이와 같이 농경지에서 잡초의 발생은 필연적으로 수량 감소를 초래하므로 우리나라 논에서 가장 문제시 되고 있는 주요 잡초 발생에 따른 수량 감소를 파악할 필요가 있다. 따라서 본 연구는 건답직파 재배에서 잡초 경합밀도에 따른 벼 수량감소 정도를 예측하여 잡초방제를 결정하기 위한 경제적 피해한계 밀도를 설정함으로써 저투입, 친환경적인 정밀 잡초관리 체계를 확립하기 위한 기초자료를 얻고자 수행하였다.

재료 및 방법

본 시험은 2003년부터 2004년까지 2년간 전라북도 농업기술원 벼 시험포장에서 실시되었는데, 2003년도에는 5월5일에, 2004년도에는 4월16일에 세조파기를 이용하여 남평벼를 ha당 60kg 수준으로 파종하였다.

시비량은 질소-인산-칼리=150-45-57kg ha-1 수준이었으며 질소는 기비-분얼비-수비를 각각 40-30-30% 비율로 분시하였고, 인산은 전량기비로 사용하였으며, 칼리는 기비와 수비를 70-30% 비율로 분시하였다.

경합초종은 일년생잡초인 피와 사마귀풀을 대상으로 하였으며, 벼와의 경합밀도는 피(Echinochlor crus- galli), 사마귀풀(Aneilema keisak) 모두 m2당 0, 5, 10, 25, 50, 75, 100본을 인위적으로 조성하였다. 시험구 배치는 난괴법 3반복으로 하였고, 벼의 생육은 파종 후 50일과 70일에 조사하였으며, 벼의 생육, 수량 및 수량구성요소는 농촌진흥청 농사시험연구 조사기준에 준하여 조사하였다.

잡초경합에 따른 벼 수량 예측모델은 아래의 Rectan- gular hyperbolic model(Cousens 1985a)과 통계프로그램인 Genstat 5.0(Oxford university 1993)을 이용하였으며, 50% 수량감소를 유발하는 잡초밀도는 1/β로 환산하였다.

Y=Y0/1+βX

(Y：벼수량, Y0：잡초 무발생구 벼수량, β：잡초경합력)

잡초별 경제적 피해한계 밀도는 벼 수량 예측모델과 아래의 식(Cousens 1985b)을 이용하여 산출하였다.

Economic Threshold=Ch+Ca/YPLK

(Ch：제초제 비용, Ca：제초제 처리비용, Y：완전방제시 예측 쌀수량, P：가격/쌀1kg, L：잡초 1본당 수량감소율, K：제초제 방제효과)

결과 및 고찰

잡초 경합밀도에 따른 벼 생육

벼의 초장은 피, 사마귀풀 모두 조사시기에 관계없이 경합밀도 간에 유의적인 차가 인정되지 않아 경합밀도가 높아도 벼의 초장에는 영향을 미치지 않았으며, 벼의 경수는 파종 후 50일에서 경합밀도가 피는 m2당 10본 이상에서부터, 사마귀풀은 25본 이상에서부터 유의적으로 감소되었으며, 파종 후 70일에서는 경합밀도가 피는 m2당 5본 이상에서부터, 사마귀풀은 10본 이상에서부터 경수가 유의적으로 감소되어 벼 생육일수가 경과될수록 경합피해는 크게 나타났다(표 1). 또한 경합밀도가 m2당 5～100본에서 파종후 50일에 피는 5～34%, 사마귀풀은 2～26%, 파종후 70일에 피는 8～62%, 사마귀풀은 4～34%가 감소하는 경향으로 사마귀풀보다는 피에 의한 경수 감소폭이 크게 나타났다. 이와 같은 결과는 생육초기부터 피는 벼보다 키가 커서 광이나 공간경합이 클 뿐 아니라 동일 양분에 대한 경합도 커 다른 잡초보다 벼에 미치는 영향이 컸기 때문으로 생각된다. 허 등(1995)은 건답직파 재배에서 피의 초장은 파종 후 60일 이후부터 벼 보다 커 광과 공간에 대한 경합해가 나타나기 시작한다고 보고하였는데, 본 실험의 결과와는 차이가 있었으므로 추후 다양한 조건에서 재검토할 필요가 있을 것으로 생각된다. 김과 Moody (1980)는 벼와 잡초의 경합능력이 벼와 잡초의 발생밀도, 생육시기, 생장률, 초종, 품종, 잡초의 출현시기 및 시비수준 등에 의해 큰 영향을 받는데 이중에서도 밀도가 가장 큰 요인으로 작용하였고, 허와 구(1985)는 본 시험의 결과와 유사하게 피에 의한 벼의 경합피해고 크다고 하였다.

Table l. Growth of rice as affected by different densities of E. crus-galli and A. keisak in dry direct seeding culture on rice paddy.

Weed species	Weed density (Plant. m-2)	Seedling stand (Plant. m-2)	50DASa		70DAS
			Plant height (cm)	Tiller (No. m-2)	Plant height (cm)	Tiller (No. m-2)
E. crus-galli	0 5 10 25 50 75 100	118 113 117 110 116 118 114	37.7 NSb 37.9 37.8 37.7 38.9 39.2 37.9	420 ab 399 ab 384 b 344 c 319 c 287 d 276 d	61.3 NS 59.9 59.5 61.9 63.1 61.8 61.8	414 a 380 b 329 c 231 d 205 e 182 f 157 g
A. keisak	0 5 10 25 50 75 100	118 117 115 114 120 111 115	37.7 NS 38.5 39.6 38.7 38.6 39.6 38.7	420 a 410 a 399 a 369 b 348 bc 334 c 313 d	61.3 NS 62.2 62.2 60.7 62.5 60.7 61.6	414 a 396 ab 377 b 345 c 319 d 300 d 275 e
aDays after seeding. bNo significance; Mean separation by Duncan's multiple range test at the 5% level.

잡초 경합밀도에 따른 쌀수량 및 품질

잡초 경합밀도별로 벼의 수량구성요소에 미치는 영향을 조사한 결과(표 2), 피에서는 경합밀도가 수수는 m2당 5본 이상에서부터, 수당립수와 등숙비율은 25본 이상에서부터, 현미천립중은 75본 이상에서부터 유의적으로 감소되었으며, 사마귀풀에서는 경합밀도가 수수와 등숙비율은 m2당 25본 이상에서부터, 수당립수는 75본 이상에서부터, 현미천립중은 50본 이상에서부터 유의적으로 감소되었다. 한편 경합밀도가 m2당 5～100본일 때 피에서는 무발생구에 비하여 수수는 10～82%, 수당립수는 5～35%, 등숙비율은 1～35%, 현미천립중은 1～8%의 감소율을 보여 수량감소에 영향을 미치는 수량구성요소들은 수수>수당립수>등숙비율>현미천립중 순이었으며, 사마귀풀에서는 수수가 3～50%, 수당립수가 1～14%, 등숙비율은 0～20%, 현미천립중은 1～4%로 수수>등숙비율>수당립수>현미천립중 순이었다. 따라서 초종에 관계없이 경합밀도가 증가함에 따라 벼의 수량구성요소들 중 수수가 벼의 수량감소에 가장 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Table 2. Yield components of rice as affected by different densities of E. crus-galli and A. keisak in dry direct seeding culture on rice paddy.

Weed species	Weed density (Plant. m-2)	Panicles (No. m-2)	Spikelets per panicle (No.)	Ripened grain (%)	1000 grains (g)
E. crus-galli	0 5 10 25 50 75 100	380 aa 344 b 285 c 144 d 108 e 89 ef 70 f	84 a 80 ab 78 ab 71 bc 66 bc 57 c 55 c	84.3 a 83.3 a 79.6 a 69.1 b 62.2 bc 58.8 c 55.0 c	21.1 a 20.9 ab 20.7 ab 20.6 ab 20.4 ab 20.3 b 19.4 c
A. keisak	0 5 10 25 50 75 100	380 a 367 ab 345 ab 316 bc 279 cd 237 de 191 e	84 a 83 ab 85 a 82 ab 80 ab 78 b 72 c	84.3 a 84.5 a 80.5 ab 77.1 bc 72.2 cd 70.2 d 67.6 d	21.1 a 21.0 a 21.0 a 20.9 abc 20.7 bc 20.6 c 20.2 d
aMean separation by Dancan's multiple range test at the 5% level.

千坂(1966)은 벼와 피의 경합에서 수량구성요소들 중 입수와 천립중이, 박 등(1971)은 수수와 입수의 감소가 수량의 감소를 초래한다고 하였으며, 수량에 영

Table 3. Yield of rice as affected by different densities of E. crus-galli and A. keisak in dry direct seeding culture on rice paddy.

Weed density (Plant. m-2)	E. crus-galli		A. keisak
	Yield (kg ha-1)	Loss rate (%)	Yield (kg ha-1)	Loss rate (%)
0 5 10 25 50 75 100	5,350 aa 4,530 b 3,430 c 1,270 d 730 e 490 e 320 e	15 36 76 86 91 94	5,350 a 5,090 ab 4,610 b 3,940 c 3,100 d 2,490 d 1,690 e	5 14 26 42 53 68

aMean separation by Dancan's multiple range test at the 5% level.

향을 미치는 수량구성요소들 중 수수, 립수, 천립중 등은 피의 생장량과 고도의 부의상관을 나타내었다는 보고(허 등 1995)는 본 실험의 결과와 유사한 경향이었다.

쌀수량은 표 3에서와 같이 경합밀도가 피에서는 m2당 5본 이상에서부터, 사마귀풀에서는 10본 이상에서부터 유의적으로 감소되었으며, 무경합구 5,350㎏ ha-1에 비하여 경합밀도가 m2당 5～100본 일때 각각 피는 15～94%, 사마귀풀은 5～68%의 수량감소를 보여 피에 의한 감소 폭이 큰 것으로 나타났다. 笠原(1961)는 본 실험의 결과와 유사하게 3.3m2당 잡초발생량이 110g 이상일 때부터 수량 감소가 시작되고, 잡초의 발생밀도와 벼 수량 감소율은 Y=a-bx의 부의 직선회귀가 성립되며, 수수가 수량감소의 주 요인이라고 하였다. 한편 직파재배에서 피의 건물중이 250g에서 1500g으로 증가될 때 벼의 수량은 20%에서 85%로 감소되었고, 피의 발생밀도에 따른 수량감소는 m2당 11본일 때 25%, 269본일 때 79%였으며(Smith 1968, 1983), 사마귀풀은 이앙재배에서 m2당 20본 이상 발생하면 벼의 초장과 분얼감소가 뚜렷해지고, m2당 50본 발생하면 8%, 100본 발생하면 16%, 200본 발생하면 약 23%의 수량이 감소되었다는 보고(임 2000)는 본 실험과 다소 차이가 있었는데 이는 실험조건, 기후, 지력 등에 따른 벼와 잡초의 생육차이에 의한 것으로 판단된다.

벼의 현미품위는 경합밀도가 m2당 5～100본일 때 완전미 비율은 무발생구에 비하여 피에서 3～36%, 사마귀풀에서 1～19%가 감소하였으나, 청미 비율은 무발생구에 비하여 피에서 1.2～3.2%, 사마귀풀에서 1.1～2.3%가 증가하여 경합밀도가 높아질수록 벼의 현미품위도 떨어지는 것으로 나타났다(표 4). 이러한 원인은 경합밀도 증가에 따른 벼의 도복발생과 수광태세 및 양분경합에서 불리하였기 때문으로 판단된다. 권 등(2004)은 담수직파 재배에서 피 경합밀도가 증가됨에 따라 현미의 완전미비율이 현저히 낮아지고 청미와 사미의 비율이 높아지는 경향이 뚜렷하였으나, 물달개비에서는 경합밀도 간에 유의적인 차가 없었다고 하였으며, 이 등(2005)도 너도방동사니의 경합밀도가 높아질수록 완전미비율이 낮아지고 청미 등의 비율이 높아져 쌀의 외관품위가 나빠졌고 식미치가 감소되었으나, 올방개, 벗풀, 가래 등은 차이가 없다고 하여 잡초종류나 경합밀도에 따라 쌀의 외관품위에 미치는 영향이 달라지므로 추후 다양한 조건에서 재검토할 필요가 있을 것으로 생각된다.

Table 4. Grain quality of brown rice as affected by different densities of E. crus-galli and A. keisak in dry direct seeding culture on rice paddy.

Weed species	Weed density (Plant. m-2)	Grain quality of brown rice(%)
		Head rice	Cracked rice	Immature grain	Damaged grain	Immature opaque rice
E. crus-galli	0 5 10 25 50 75 100	77.4 75.0 71.1 65.1 56.0 54.0 49.6	5.8 6.1 7.1 7.9 8.8 9.0 10.0	8.6 9.9 12.4 16.9 22.8 24.2 27.7	7.2 7.8 8.1 8.7 11.1 11.1 11.8	1.1 1.4 1.3 1.4 1.4 1.7 1.0
A. keisak	0 5 10 25 50 75 100	77.4 76.7 75.2 72.5 67.2 65.1 62.5	5.8 6.1 5.9 6.2 6.7 7.1 8.1	8.6 9.6 11.2 13.0 17.2 18.7 20.1	7.2 6.9 6.9 7.6 8.3 8.5 8.9	1.1 0.8 0.8 0.8 0.7 0.6 0.6

잡초경합밀도에 따른 벼 수량 예측모델 및 경제적 피해한계 밀도

잡초 경합밀도에 따른 쌀수량을 수량예측 모델인 Rectangular hyperbolic model(cousens 1985a)에 적용하여 비선형 회귀분석을 실시한 결과 모델계수인 Y0(잡초 무발생구 벼수량)와 β(잡초경합력), 1/β(50%

Y=	567.30
	1+0.0868X
R2=0.916**

Figure 1. Model for predicting yield of rice as affected by E. crus-galli density.

Y=	544.41
	1+0.01681X
R2=0.950**

Figure 2. Model for predicting yield of rice as affected by A. keisak density.

수량감소를 유발하는 잡초밀도)을 계산할 수 있었다. 이에 따른 수량 예측모델은 피는 그림 1과 같이 Y= 567.30/1+0.0868X(R2=0.916**)이었으며, 사마귀풀은 그림 2와 같이 Y=544.41/1+0.01681X(R2=0.950**)이었다. 잡초의 경합력은 피에서 0.0868, 사마귀풀에서 0.01681로 피가 사마귀풀보다 약 5배정도 높았으며, 50% 수량감소를 유발하는 잡초밀도는 m2당 피는 11.5본, 사마귀풀은 59.5본으로 추정되었다. 담수직파 재배에서 피는 물달개비보다 약 25배정도 경합력이 컸으며(권 등 2004), 다년생잡초의 경합력은 너도방동사니>올방개>가래>벗풀 순이었다고 하였다(이 등 2005). 한편 앞의 수량 예측모델들을 이용하여 잡초 경합밀도에 따른 수량감소 정도를 예측하였을 경우 m2당 경합밀도가 피에서는 1본일 때 약 8%정도, 10본일 때 약 46%정도(표 5), 사마귀풀에서는 3본일 때 약 5%정도, 20본일 때 약 25%정도 감소되었다(표 6).

제초제 사용여부 결정을 위하여 산출된 잡초별 경

Table 5. Predicted yield of rice calculated using prediction model obtained on the basis of E. crus-galli density.

Density (Plant. m-2)	1	3	5	10	20
Yield (kg 10a-1)	522	450	396	304	207
Loss rate(%)	8	21	30	46	63

Table 6. Predicted yield of rice calculated using prediction model obtained on the basis of A. keisak density.

Density (Plant. m-2)	1	3	5	10	20
Yield (kg 10a-1)	535	518	502	466	407
Loss rate(%)	2	5	8	14	25

제적 피해한계 밀도는 표 7과 같다. 피와 사마귀풀의 수량 예측모델을 이용하여 잡초 무발생구 벼 수량과 잡초 1본당 수량감소 비율을 계산하여 Cousens (1985b)의 식에 적용한 결과 잡초별 경제적 피해한계 밀도는 m2당 피에서는 0.47본, 사마귀풀에서는 2.36본으로 산출되었다. 문 등(2004)은 잡초별 경제적 피해한계 밀도는 보통기 기계이앙 재배에서 피와 물달개비의 경우 m2당 각각 10일모에서는 0.5와 12.9본, 20일모에서는 0.5와 29.0본, 30일모에서는 0.7과 20.7본 이라고 하였으며, 권 등(2004)도 담수직파 재배에서 m2당 피는 1.2본, 물달개비는 27.8본이라고 보고 하여 본 실험의 결과와 다소 차이가 있었는데 이는 재배양식 및 초종별로 벼의 경합력이 달랐기 때문으로 해석된다.

요  약

건답직파 재배에서 잡초 경합밀도에 따른 벼 수량 감소정도를 예측하고 잡초방제 여부 결정을 위한 경제적 피해한계 밀도를 설정하여 저투입, 친환경적인 정밀 잡초관리 체계를 확립하기 위한 기초자료를 얻고자 시험을 수행하였다. 피와 사마귀풀의 경합밀도가 5～100본 일 때 피는 15～94%, 사마귀풀은 5～68%의 수량이 감소되었으며, 벼의 현미품위는 잡초 경합밀도가 높아질수록 완전미비율이 감소되고, 미숙립이나 피해립비율은 증가하는 경향이었다. 잡초 경합밀도에 따른 수량 예측모델식은 피는 Y=567.30/1+ 0.0868X(R2=0.916**), 사마귀풀은 Y=544.41/1+ 0.01681X(R2=0.950**)이었으며, 건답직파 재배에서 제초제 사용여부 결정을 위한 잡초별 경제적 피해한계 밀도는 m2당 피는 0.47본, 사마귀풀은 2.36본였다.

Table 7. Economic thresholds levels of E. crus-galli and A. keisak calculated using cousens, equations in dry direct seeding culture on rice paddy.

Variable name	E. crus-galli	A. keisak
Herbicide cost(Won, Ch) Herbicide treatment cost(Won, Ca) Weed free crop yield(kg 10a-1, Y) Crop price/milled rice 1kg(Won, P) Yield loss late/weed(L) Herbicide efficacy(K)	16,897 19,500 567.30 1,800 0.079868 0.95	16,897 19,500 544.41 1,800 0.016532 0.95
Economic threshold(plant m-2)	0.47	2.36
Economic Threshold=Ch+Ca/YPLK(cousens, 1985b).

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